从一线来,到临床去——上海长海医院云影像智慧医疗数据平台建设案例分享

前言医学影像是现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断方法,是医疗过程中最重要的环节之一,目前医院70%临床诊断行为需要借助医学影像的检查,影像数据已占到医院总数据量的80%~90%,而且还在不断增长。自2018年以来,国家卫计委、国务院办公厅、卫健委先后发布《关于印发进一步改善医疗服务行动计划(2018-2020年)的通知》、《关于促进"互联

一种基于云平台的医疗影像数据共享系统

本发明公开了一种基于云平台的医疗影像数据共享系统,包括终端设备和医疗云平台.终端设备通过通信网络与医疗云平台进行通信.终端设备包括现场设备和远程设备.医疗云平台包括数据通信模块和数据共享模块.现场设备用于采集用户的医疗数据并向医疗云平台发送医疗数据.远程设备用于和现场设备进行数据交互.数据共享模块包括用于存储医疗数据,采集用户反馈信息以及根据医疗数据和用户反馈信息在存储的所有医疗数据中筛选出与当前医疗数据相适配的历史医疗数据,并将历史医疗数据所对应的远程设备共享给现场设备,通过医疗云平台将现场设备和远程设备进行通信连接,能够使远程医生与现场医生共享患者的医疗数据,提高诊疗准确性及诊疗效率.

构建区域医联体医学影像云平台的实践探讨

该文主要介绍了区域医学影像云平台的构建,建立了医患互动-医医互动-医管互动等多部门的医疗机构的许多部门,新业务模式的医疗服务;实现医疗系统的互联互通和医疗数据在区域医疗网络中的共享;合理配置和利用区域医疗服务资源,完善医疗监督机制;简化住院过程,建立以患者为新"医学影像系统"的中心,使患者真正享受到安全,方便,优质的医疗服务,提高住院医师的医疗经验和居民健康水平.

面向区域医学影像共享平台的AI服务建设

目的:通过建设面向区域医学影像共享平台的AI服务建设,借助上海市医联影像云平台优势,实现对重大疾病的医学影像智能化辅助诊断一站式支撑.方法:汇集重大疾病相关的影像数据以及高质量的标注数据,构建多病种区域医学影像数据中心.同时基于机器学习,深度学习等前沿人工智能技术,进行影像学特征提取和标准算法开发,构建智能影像分析平台.结果:通过面向AI的区域医学影像共享平台实现为管理者,医生,医学影像科研人员提供个性化的,精准的影像分析服务.结论:基于区域医学影像共享平台,能够改善目前医院影像资源分散,管理与应用效率低下的状况.进而结合人工智能技术,将极大地促进疾病诊断方式的自动化和精确化进程.